Компания Крайон помогла крупнейшей авиакомпании России, оптимизировать затраты на использование облачных сервисов Microsoft Azure на 30%. Внедрение «Crayon Cloud Economics» позволило не только сократить расходы, но и заложить основу для дальнейшего развития облачной инфраструктуры компании, что значительно повысило её эффективность.

Аэрофлот — ведущая авиакомпания России и один из крупнейших авиаперевозчиков в мире. Компания активно и постоянно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания пассажиров и эффективности бизнес-процессов. Аэрофлот уделяет особое внимание информационным технологиям, что позволяет оптимизировать ключевые процессы, такие как продажи и логистика, а также развивать свою облачную инфраструктуру для дальнейшего роста и трансформации бизнеса.

Однако управление облачными затратами стало сложной задачей, требующей глубоких знаний и опыта в лицензировании и управлении "облаками". Компании была необходима помощь в выявлении возможностей для оптимизации затрат и предотвращения перерасхода средств.

‍

Специалисты Крайон провели комплексную оценку использования и потребления облачных сервисов Аэрофлотом, анализируя базы данных, виртуальные машины, хранилища и другие компоненты Microsoft Azure. Благодаря международной экспертизе Крайон и многолетнему опыту работы с продуктами Microsoft компании были предложены рекомендации по оптимизации текущей работы всей облачной инфраструктуры.

В результате проведенной оценки специалисты Крайон определили ключевые области потенциальной оптимизации затрат, такие как базы данных SQL, хранилище данных, виртуальные машины, облачные службы и службы приложений Azure.

Предложенные рекомендации позволили Аэрофлоту снизить расходы на облачные сервисы Microsoft Azure без потери качества работы инфраструктуры. Такое решение не только помогло добиться значительной годовой экономии – порядка 30%, но и заложило основу для долгосрочного повышения эффективности использования облачных ресурсов, что позволит Аэрофлоту в дальнейшем развиваться в условиях цифровой трансформации.

‍