Как Крайон помогла сократить время диагностики COVID-19 с помощью ИИ в здравоохранении Москвы

Искусственный интеллект

О чём эта история

Компания Крайон приняла участие в проекте внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения Москвы. Суть проекта — использование технологий компьютерного зрения для анализа КТ-снимков пациентов с подозрением на COVID-19. Цель заключалась в улучшении качества диагностики и ускорении анализа данных, что стало особенно актуально в условиях пандемии и положило основу для развития технологий предиктивной аналитики всей индустрии.

Задача компании

Перед специалистами Крайон стояла задача интеграции решения на базе ИИ для обработки КТ-снимков в Единую радиологическую информационную систему (ЕРИС) города Москвы. Это требовало создания мощной инфраструктуры, которая позволила бы медицинским учреждениям быстро и бесшовно использовать новые технологии для диагностики коронавирусной пневмонии с высокой точностью и минимизацией человеческого фактора.

Решение

Коспания Крайон выступила в роли интегратора решения «CT Image Analytics for COVID-19», основанного на технологиях глубокого обучения. Была проведена адаптация технологии под требования системы ЕРИС, что обеспечило её бесшовную интеграцию в рабочие процессы отделений лучевой диагностики Москвы. Решение позволило сократить время анализа КТ-снимков с 15 минут до 10 секунд, повысив точность диагностики до 96%. Это значительно ускорило постановку диагнозов и улучшило качество лечения пациентов.

Результаты

Внедрение ИИ позволило московским медицинским учреждениям эффективно бороться с коронавирусной инфекцией, снижая нагрузку на врачей и минимизируя влияния человеческого фактора. Более 120 000 исследований были проанализированы с использованием технологии ИИ, что ускорило диагностику и повысило её точность. В результате Крайон помогла московской системе здравоохранения оперативно реагировать на вызовы пандемии и продолжить развитие цифровых технологий в медицинской отрасли - внедрение системы предиктивной аналитики и распознавания снимков компьютерной томографии легло в основу развития и нашло применение в регулярной работе медиков при анализе других схожих заболеваний организма человека.

Мнение

Читайте также